Les bases relationnelles
Des tables reliées entre elles, le langage SQL pour les interroger, les clés primaires et étrangères. Le coffre-fort des données depuis 50 ans - banques, hôpitaux, NASA.
Ouvrir ›NoSQL : documents et plus
Quand les tables rigides ne suffisent plus : documents JSON (MongoDB), clé-valeur (Redis), graphes (Neo4j). Souple, rapide, taillé pour le web géant.
Ouvrir ›Le web sémantique
Et si le web était une immense base de données ? Triplets, ontologies, SPARQL, Wikidata : relier les faits du monde pour que les machines les comprennent.
Ouvrir ›Les bases fichiers
Toute une base de données dans un seul fichier, sans serveur : SQLite, Parquet. C'est ce qui se cache dans ton téléphone, ton navigateur et tes applis.
Ouvrir ›Services de données
Les données ne dorment pas : elles voyagent. API REST, GraphQL, files de messages (Kafka) et bus d'entreprise (ESB) qui font dialoguer des systèmes entiers.
Ouvrir ›Données décentralisées
Pas de serveur central, pas de patron : la donnée est copiée sur des milliers de machines. Blockchain, registre distribué, IPFS. La confiance sans tiers.
Ouvrir ›Le cloud
Louer la puissance et le stockage d'immenses centres de données plutôt que d'acheter des machines. AWS, Google Cloud, Azure : l'ordinateur de quelqu'un d'autre.
Ouvrir ›Datalakes et big data
Quand on garde TOUT, brut, avant même de savoir à quoi ça servira : data lakes, entrepôts, Hadoop, Spark. Comment fouiller des pétaoctets sans se noyer.
Ouvrir ›La mer de données
Toutes ces technologies existent pour une seule raison : l'humanité nage désormais dans un océan de données qui double tous les deux ans. Voici comment y plonger - et pourquoi tu sais déjà nager.
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