Les archives astronomiques sont parfaites pour le Projet 3. Mais si ton sujet t'emmène ailleurs - le climat, la société, le vivant - il existe des centaines de portails de vraies données, ouvertes et gratuites.
Voici une sélection, classée par domaine. La règle d'or reste la même : vise un fichier CSV ou JSON, que Python lit directement.
Température, CO2, niveau des mers, biodiversité du Saint-Laurent : ces sources mesurent l'état de la Terre, parfois jusque dans notre fleuve.
CO2, températures, énergie, population... des centaines de sujets, un CSV par graphique. Parfait pour un projet libre.
Marées et niveaux d'eau, température, salinité, mammifères marins, biodiversité du fleuve. Local et concret.
Températures globales (GISTEMP), niveau des mers, glace, atmosphère. Les séries de référence du climat.
Scénarios climatiques régionalisés pour le Québec : projections de température et de précipitations.
Économie, population, transport, santé publique : les États publient leurs chiffres en open data, souvent en CSV et JSON, libres de réutilisation.
Le portail du gouvernement du Québec et des villes : transport, environnement, éducation, santé. Très proche de ta réalité.
Recensement, économie, démographie, santé. Chaque tableau s'exporte en CSV. Solide et bien documenté.
Des indicateurs pour tous les pays sur des décennies : PIB, espérance de vie, éducation. Idéal pour comparer dans le temps.
Le portail de données ouvertes de la France : utile pour un sujet européen ou francophone que Données Québec n'a pas.
Biodiversité, espèces et santé mondiale : de vraies observations collectées sur le terrain et par les agences de santé.
Des centaines de millions d'observations d'espèces partout dans le monde : où et quand chaque plante ou animal a été vu.
Maladies, vaccination, espérance de vie, par pays et par année. Les chiffres officiels de l'Organisation mondiale de la santé.
Les observations d'oiseaux du monde entier (Cornell Lab). Migrations, abondance, répartition au fil des saisons.
Ces plateformes rassemblent des jeux de données de tous les domaines. Tu tapes ton sujet, elles te trouvent un fichier.
Des dizaines de milliers de jeux prêts à l'emploi, classés par thème, souvent avec des exemples d'analyse. Inscription gratuite.
Les jeux classiques de l'apprentissage (iris, vins, qualité de l'air...). Petits, propres, parfaits pour s'exercer.
Le dépôt scientifique du CERN : les chercheurs y publient les données de leurs articles, citables par un DOI permanent.
Le « Google » des jeux de données : tu tapes un sujet, il liste les jeux disponibles ailleurs, avec leur source d'origine.
| Critère | La question à se poser |
|---|---|
| Licence ouverte | As-tu le droit de réutiliser ces données (open data, Creative Commons) ? Cite toujours ta source. |
| Format | CSV et JSON se lisent directement en Python ; un PDF ou une image, non. Vise le format brut. |
| Colonnes documentées | Sait-on ce que chaque colonne mesure, et dans quelle unité ? |
| Taille | Quelques centaines à quelques milliers de lignes suffisent pour commencer. |
| URL stable | Répondra-t-elle encore le jour de la remise ? Au doute, télécharge une copie locale. |
Deux chemins : lire l'URL en direct (pratique, mais dépend du serveur le jour J), ou télécharger le fichier une fois et lire la copie locale (plus sûr pour une remise).
Astuce des bases scientifiques : dans l'URL, remplace format=votable par format=csv et pandas le lit directement.